Logistic扩散过程中漂移系数的序列极大似然估计
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四川大学数学学院

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中图分类号:

O231.3

基金项目:

国家自然科学基金(11971334)


Sequential maximum likelihood estimation of the drift parameter of logistic diffusion process
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School of Mathematics, Sichuan University

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    摘要:

    本文研究了logistic扩散过程中未知漂移参数的序列极大似然估计量的性质, 给出了序列估计量及其均方误差的显式表达式. 并证明该估计量是闭、 无偏、 一致正态分布的且强相合的. 最后本文用数值算例验证了理论结果.

    Abstract:

    This paper investigates the properties of a sequential maximum likelihood estimator of the unknown drift parameter for a Logistic diffusion process. We derive the explicit formulas for the sequential estimator and its mean squared error. The estimator is showed to be closed, unbiased uniformly normally distributed and strongly consistent. Finally, a numerical example is provided to illustrate our theory.

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引用本文格式: 叶菁. Logistic扩散过程中漂移系数的序列极大似然估计[J]. 四川大学学报: 自然科学版, 2021, 58: 051004.

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  • 收稿日期:2020-12-22
  • 最后修改日期:2021-02-25
  • 录用日期:2021-03-19
  • 在线发布日期: 2021-10-12
  • 出版日期: