一种基于灰度映射与融合技术的微光图像增强模型
作者:
作者单位:

四川大学机械工程学院

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP391.4

基金项目:

四川省科技支撑项目(2020JDRC0026); 四川大学-遂宁市校地合作科技项目(2021CDSN-1Z)


A lowlight image enhancement model based on gray level mapping and fusion technology
Author:
Affiliation:

School of Mechanical Engineering, Sichuan University

Fund Project:

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    摘要:

    针对低照度图像对比度差、暗区视觉质量差的问题,本文提出了一种全新的低照度图像增强算法.该方法能够有效地避免传统增强方法容易导致图像色彩失真以及亮区过度增强的问题.首先,设计了一种针对像素含量极少的灰度区域进行压缩的线性映射函数,该函数能够在保持图像灰度分布特征基本不变的前提下提升图像的整体亮度.然后,利用图像的灰度分布特征来生成相应 的增强映射函数.最后,通过图像融合技术来进一步提升图像的整体色彩表现.实验结果表明,本算法在色彩表现方面以及亮度提升方面均有较好的性能表现,并在视觉质量和定量测量方面优 于目前最先进的方法.

    Abstract:

    Aiming at the problems of poor contrast and poor visual quality in dark area of low illumination image, this paper proposes a new low illumination image enhancement algorithm. This method can effectively avoid the problems of color distortion and over enhancement of bright areas caused by traditional enhancement methods. Firstly , the authors design a linear mapping function to compress the gray area with few pixels, which can improve the overall brightness of the image while keeping the gray distribution characteristics of the image unchanged. Then, the authors use the gray distribution of the image to generate the corresponding enhancement mapping function. Finally, the authors use image fusion technology to further improve the overall color performance of the image. Experimental results show that the proposed algorithm has better performance in terms of color performance and brightness enhancement, and is better than the most advanced methods in visual quality and quantitative measurement.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

引用本文格式: 何磊,龙伟,李炎炎,刘寿鑫. 一种基于灰度映射与融合技术的微光图像增强模型[J]. 四川大学学报: 自然科学版, 2022, 59: 022001.

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  • 收稿日期:2021-04-03
  • 最后修改日期:2021-08-18
  • 录用日期:2021-08-28
  • 在线发布日期: 2022-04-01
  • 出版日期: