基于量子谐振子的RoQ攻击识别方法
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TP393

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中国科学院计算机科学国家重点实验室开放课题(CSYSKF0908); 江苏省自然科学基金(BK2011152); 重庆市教委科学技术研究项目(KJ1601903); 重庆水利电力职业技术学院科研项目(K201506)


The RoQ attack recognition method based on quantum harmonic oscillator
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    摘要:

    针对当前降质服务攻击给TCP服务质量带来的问题,提出了一种基于量子谐振子算法的RoQ攻击识别方法.该方法以量子谐振子为载波,计算量子谐振子从高能态向基本态转变过程,以此监测统计异常网络流和数据包丢失变化,对降质攻击进行识别.实验结果表明,该方法能够有效刻画漏检率、丢失率等参数变化,准确识别降质攻击.

    Abstract:

    In order to improve the current degradation of service attacks to reduce TCP's service quality, a RoQ attack recognition method is presented by quantum oscillator algorithm.In this method, the quantum harmonic oscillator is set as the carrier, and is calculated the transition from highenergy state to the base state of quantum oscillator.So, the abnormal network traffic and the change of packet loss aremonitored and counted, and the degraded attack is identified.The experiment results show that, this method caneffect depict the factors, such as missed inspectionrate and loss rate, and accurately identify the degraded attack.

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引用本文

引用本文格式: 邓怀勇,马 琴,陈国彬,张广泉. 基于量子谐振子的RoQ攻击识别方法[J]. 四川大学学报: 自然科学版, 2018, 55: 752.

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  • 收稿日期:2017-07-07
  • 最后修改日期:2017-07-19
  • 录用日期:2017-07-25
  • 在线发布日期: 2018-07-05
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