不同Alpha-Beta滤波算法的精度分析及改进
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TP391

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国家自然科学基金


Accuracy analysis and improvement of different Alpha-Beta filtering algorithms
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    摘要:

    机动目标跟踪是雷达应用系统的一个重要组成部分,在机动目标跟踪中,目标的跟踪精度作为一项能够反映跟踪算法好坏的指标,是大部分人所关注的重点内容.通过对四种传统的Alpha-Beta滤波算法进行精度分析和比较,总结出四种算法的滤波特点,根据这些特点,改进得出了一种自适应的Alpha-Beta滤波算法.该算法相对于传统的Alpha-Beta滤波算法来说,整体滤波效果是最优的,精度也是整体最高的.

    Abstract:

    Maneuvering target tracking is an important part of radar application system, target tracking accuracy is regarded as an important index when evaluating an algorithm's performance for the maneuvering target tracking,it is the focus of attention of most people. The characteristics were summarized through the analysis and comparison of four traditional Alpha-Beta filtering algorithms, and according to these characteristics, an Adaptive alpha-beta filter algorithm was obtained by improving traditional algorithms. Compared with the traditional Alpha-Beta filtering algorithm, the Adaptive Alpha-Beta filter algorithm is best in overall filtering results, and also has the highest accuracy.

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    引证文献
引用本文

引用本文格式: 刘常娟,王运锋,杨玲. 不同Alpha-Beta滤波算法的精度分析及改进[J]. 四川大学学报: 自然科学版, 2018, 55: 265.

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  • 收稿日期:2017-03-28
  • 最后修改日期:2017-05-06
  • 录用日期:2017-05-11
  • 在线发布日期: 2018-03-13
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