基于改进经验模态分解的三维重建
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

O438

基金项目:

国家重大科学仪器设备开发专项(2013YQ49087901)


Three Dimensional Reconstruction Based on Improved Empirical Mode Decomposition
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对传统经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)在边缘易出现分解错误的问题,本文提出一种改进的经验模态分解方法。分别对条纹进行镜像延拓和Gerchberg外插迭代来实现边沿的拓展,有效抑制条纹边沿引起的模态分解错误,提高分解准确度。并将改进的EMD分解方式应用于变形结构光条纹图的分析,有效消除条纹中的背景分布,得到更好的三维面形重建效果。

    Abstract:

    Aiming at the problem of the edge error caused by the traditional empirical mode decomposition method, an improved empirical mode decomposition method is proposed for eliminating the decomposition error in the edge zones of the signals in this paper, in which, a mirror extension method and Gerchberg extrapolation iteration is introduced to eliminate the decomposition error at edges position, respectively. The improved method can effectively suppress the mode decomposition error caused by the signal edge and improve the decomposition accuracy of the EMD. It is also applied in the analysis of the deformed fringe pattern for eliminating the background components in 3D optical measurement, by which a better reconstructed result of 3D surface can be obtained.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

引用本文格式: 李绪琴,陈文静,苏显渝. 基于改进经验模态分解的三维重建[J]. 四川大学学报: 自然科学版, 2018, 55: 0111.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2017-01-11
  • 最后修改日期:2017-02-28
  • 录用日期:2017-03-03
  • 在线发布日期: 2018-01-05
  • 出版日期: